누구나 탐내는 자격증

인공지능 데이터
전문가 1급

한국직업능력연구원 정식 등록 민간자격증 과정

자격증 정식 등록번호

2023-004772

본 자격증은 자격기본법 제17조에 의거하여 한국직업능력연구원에
정식으로 등록이 되었으며, 자격관리 및 자격증 발급이 합법적으로
이루어지고 있음을 알려드립니다.

자     격     명 :  인공지능 데이터
전문가 1급

주무부처기관 :  과학기술정보통신부
교육기관 :  한국엔씨에스자격개발원
상장형 or 상장형+카드형
자격증 등록번호 조회하기

강의정보

자 격 명

인공지능 데이터
전문가 1급

강의형태

이론중심, 사례안내

수업방식

온라인 강의

시험방식

온라인 시험(시험성적 100점 만점에 60점 이상)

강의기간

400,000 -> 0원 (전액지원)

결제정보 및 환불정보

  • - 수강 시작일로 1일전 취소시 (유료강좌인경우)
  • - 행정수수료 5,000원 공제 후 환불 (유료강좌인경우)
  • - 수강 당일 취소시 20% 공제 후 환불 (유료강좌인경우)
  • - 수강시작 2일 이후 환불 불가(유료강좌인경우)
  • - 자격증 발급시 컨텐츠 이용료 9만원 (자격증 발급시 발생하는 비용)
인공지능 데이터
전문가 1급 이란?
  • 인공지능데이터 분야에서 데이터의 가공 및 검수 업무를수행하고 기업을 대상으로 인공지능데이터 컨설팅 업무를 수행한다.

자격증 활용처 BEST 5

인공지능 데이터
전문가 1급 관련 다양한 기관에서 활용가능!

Q&A로 알아보는 인공지능 데이터
전문가 1급
  • Q.인공지능데이터전문가란 무엇인가요?
    A.

    인공지능 데이터 분야에서는 데이터를 가공하고 검수하는 작업을 담당합니다. 또한, 기업을 대상으로 인공지능 데이터 활용에 대한 컨설팅을 제공하여, 기업이 효과적으로 데이터를 활용할 수 있도록 돕는 역할을 수행합니다. 이를 통해 인공지능 시스템의 성능 향상과 효율적인 데이터 운영을 지원합니다.

  • Q.인공지능데이터전문가가 하는일은 무엇인가요?
    A.

    인공지능데이터전문가는 데이터를 수집, 가공, 검수하여 인공지능 시스템이 정확하게 학습하고 동작할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 기업이나 기관에 적합한 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 맞춤형 컨설팅을 제공하여 AI 프로젝트가 성공적으로 진행되도록 지원합니다. 데이터의 품질과 효율성을 높여 인공지능의 성능을 극대화하는 중요한 역할을 수행합니다.

  • Q.인공지능데이터전문가 1급 자격증 취득조건이 있나요?
    A.

    고등학교 졸업자 이상이면 누구나 취득이 가능하며,합격율은 95%이상으로 난이도가 어렵지 않습니다.

  • Q.인공지능데이터전문가 1급 자격증 취득 및 발급은 어떻게하나요?
    A.

    수강기간은 4주이내로 규정하고 있으며, 온라인 출석률 60%이상 / 온라인 시험 100점 만점 중 60점 이상이면 발급이 가능합니다.

  • Q.인공지능데이터전문가 1급 자격증 효력이 있나요?
    A.

    인공지능데이터전문가 1급 자격증은 한국직업능력연구원에 정식으로 등록된 1급 자격증으로 다양한 분야에 취업에 도움이 됩니다.

인공지능 데이터
전문가 1급
커리큘럼
  • 1강인공지능 학습용 데이터 구축사업 이해
  • 2강데이터라벨링
  • 3강4차 산업혁명과 빅데이터, AI (인공지능)
  • 4강인공지능 윤리의 이해
  • 5강지식재산권, 저작권, 초상권, 개인정보보호
  • 6강이미지/영상 데이터라벨링 1 (교육의 목적)
  • 7강이미지/영상 데이터라벨링 2 (구축과정)
  • 8강이미지/영상 데이터라벨링 3 (라벨링 기법)
  • 9강이미지/영상 데이터라벨링 4 (저작도구 종류)
  • 10강이미지/영상 데이터라벨링 5 (기본지식, 저작도구 회원가입)
  • 11강이미지/영상 데이터라벨링 6 (저작도구 사용법)
  • 12강이미지/영상 데이터라벨링 7 (라벨링 기법, 복합 · 멀티모달 라벨링)
  • 13강이미지/영상 데이터라벨링 8 (폴리곤, 폴리라인 라벨링 실습)
  • 14강이미지/영상 데이터라벨링 9 (키포인트 라벨링 실습)
  • 15강이미지/영상 데이터라벨링 10 (시맨틱 세그멘테이션, 키포인트, 스켈레톤 실습)
  • 16강멀티모달 데이터라벨링 (챗GPT, 뤼튼, CLOVA X, AskUp 등)
  • 17강음성/텍스트 데이터라벨링 1 (라벨링 과정, 관련용어, 라벨링 기법)
  • 18강음성/텍스트 데이터라벨링 2 (정제 규칙, 가이드라인)
  • 19강음성/텍스트 데이터라벨링 3 (한국어 문법, 국어 사전 활용)
  • 20강음성/텍스트 데이터라벨링 4 (한국어 맞춤법 (1))
  • 21강음성/텍스트 데이터라벨링 5 (한국어 맞춤법 (2))
  • 22강음성/텍스트 데이터라벨링 6 (한국어 맞춤법 (3))
  • 23강음성/텍스트 데이터라벨링 7 (음성 학습 데이터 가공 사례, 텍스트 데이터 학습 처리)
  • 24강음성/텍스트 데이터라벨링 8 (데이터 태깅)
  • 25강음성/텍스트 데이터라벨링 9 (말뭉치 구축 저작 도구)